高級提示工程

高級咒語指南（大誤

提示技術演變

• 零樣本(Zero-shot Prompting): 不給問題範例直接問[複雜模型?]
• 少量樣本（Few-shot Prompting）: 只給少量樣本[進階推理?]
• 鏈式思考(Chain-of-Thought Prompting, COT): 添加”逐步思考”提示
  • CoT 技術局限
    • 自我糾正能力不夠完善
    • LLM 容易受到無關上下文的干擾
    • 推理過程會受到前提順序的影響
• 思維樹(Tree of Thoughts，ToT): 引導模型使用樹狀結構演算法分析
• 搜尋增強生成(Retrieval Augmented Generation，RAG)
  • 透過強化學習方式擷取, 搜尋,推理, 生成
  • 既有知識結合即時資訊(有搜尋避免幻覺)
• 自動推理並使用工具(Automatic Reasoning and Tool-use, ART)
  • 不須人類介入, 自動搜索推論
• 自動提示工程(Automatic Prompt Engineering, APE)
  • 添加”逐步解題”提示
• ReAct
  • 上下文感知, 推理, 決策, 模擬人類學習過程
• Reflexion(強化學習, GAN and more)
  • 參與者（Actor）,評估者（Evaluator）,自我反思（Self-Reflection）
  • 反思提高下一步決策

費曼學習法

Feynman developed his own personal method for deeply learning and internalizing topics. Now known as the Feynman technique, it’s a simple process, containing 4 repeatable steps. - colorado.edu

If you can’t explain it to a six-year-old, you don’t understand it yourself. - Albert Einstein

• 強化神經元方法是刺激, 學習是刺激的好辦法
• 諾貝爾獎得主理查·費曼的學習方法
• 獲取> 分享>知不足>簡化

給人生的提示工程

原來最高級的咒語一直都在我們手中

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