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一切都從 Netflix OSS (Netflix Open Source Software)開始說起
Netflix OSS是一個Netflix 開源項目，開發和運維這些微服務的最佳實踐，後來被整合進 Spring Cloud，提供微服務架構的常見解決方案，例如服務發現(Eureka)、客戶端負載均衡(Ribbon)、配置管理(Config Server)、熔斷機制(Hystrix)、API 閘道器(Zuul)等，簡化分散式系統的複雜性，讓開發者能專注於業務邏輯。
服務發現與註冊（Service Discovery & Registration）
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| 核心工具: Spring Cloud Netflix Consul、Zookeeper( 舊版)、Eureka( 更舊)。
需掌握:
如何註冊服務到註冊中心（@EnableEurekaClient）。
服務消費者如何動態發現服務（透過 DiscoveryClient 或負載均衡）。
高可用註冊中心的配置（集群部署）。
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分散式配置管理（Distributed Configuration）
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| 核心工具: Spring Cloud Config Server。
需掌握:
集中管理多環境配置（如 dev, prod）。
動態刷新配置（@RefreshScope）。
整合 Git、Vault 或資料庫作為配置儲存源。
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服務間同步通訊（Inter-Service Communication）
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| RestTemplate / WebClient: 搭配負載均衡（@LoadBalanced）。
OpenFeign: 宣告式 HTTP 客戶端（@FeignClient與 Fallback 機制）。
需注意: 通訊超時設定、序列化（JSON/Protobuf）、效能優化。
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熔斷與容錯（Circuit Breaker & Fault Tolerance）
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| 核心工具: Resilience4j、Spring Cloud Circuit Breaker（替代舊版 Hystrix）。
需掌握:
熔斷策略配置（失敗率、超時時間）。
降級邏輯（Fallback 方法）。
監控熔斷狀態（整合 Actuator 或 Prometheus）。
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API 閘道（API Gateway）
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| 核心工具: Spring Cloud Gateway（非阻塞式）、Zuul（舊版）。
需掌握:
路由規則定義（Path, Header 匹配）。
過濾器鏈（Logging、限流、權限驗證）。
整合 OAuth2/JWT 實現統一認證。
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分散式追蹤數據（Distributed Tracing）
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| 核心工具: Spring Cloud Sleuth + Zipkin。
* Sleuth: 自動生成追踪 ID（Trace ID）並注入日誌，常搭配Zipkin實現數據上報，支持 OpenTelemetry 標準
* Zipkin: 分佈式追踪數據可視化與分析，展示跨服務調用鏈路與耗時。(可選存儲後端：Elasticsearch、Cassandra)
需掌握:
追蹤請求鏈路（Trace ID、Span ID）。
整合 Logback/ELK 實現日誌聚合。
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異步訊息驅動與事件匯流排（Event-Driven Architecture）
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| 核心工具: Spring Cloud Stream（整合 RabbitMQ、Kafka）。
需掌握:
定義訊息通道（@Input、@Output）。
事務性訊息與重試機制。
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安全機制（Security）
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| 核心工具: Spring Security OAuth2、JWT。
需掌握:
微服務間的權限傳遞（如 Authorization Header 中繼）。
整合 Keycloak 或 Auth0 實現單一登入（SSO）。
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容器化與雲原生整合
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打包 Spring Cloud 服務為 Docker 映像。
在 Kubernetes 部署（Service 發現替代 Eureka）。
整合 ConfigMap 與 Secret 管理配置。
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效能監控與優化
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| 核心工具: Spring Boot Actuator、Micrometer + Prometheus + Grafana。
需掌握:
暴露健康檢查端點（/actuator/health）。
監控 JVM、HTTP 請求延遲、資料庫連線池。
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其他重要組件
- Netflix: 集成多個 Netflix 開源項目，舊版組件，逐步被替代
- Eureka: 服務發現( 去中心化，降低對集中式負載均衡器的依賴) > K8s/ Consul
- Ribbon: 負載均衡 > LoadBalancer
- Hystrix: 熔斷與容錯 > Resilience4j
- Zuul: API 網關 > Gateway
- Task: 短生命週期任務的開發和管理，可結合 Kubernetes CronJob
- Contract: 實現消費者驅動契約測試（Consumer-Driven Contracts），確保服務間接口兼容性